Anforderungsgerechte Lademengenoptimierung eines E-Taxis

Durch die globale Erwärmung rücken elektrisch betriebene Kraftfahrzeuge in den Fokus der Automobilindustrie. Diese können im Bereich der öffentlichen Personenbeförderung bereits früh helfen den Treibhausgaseffekt zu vermindern. Elektrische Taxis haben das Potenzial ihre Leerzeiten zwischen Kunden effektiv durch Laden zu nutzen. Diese Arbeit zielt darauf ab, das Ladeverhalten eines E-Taxis in urbanen Regionen mit verschiedenen Ladestationsleistungen zu optimieren. Die Ladefunktion einer Batterie hat einen maßgeblichen Einfluss auf die Ladeentscheidungen eines Elektrofahrzeugs. In vorherigen Untersuchungen wurde meist eine linear konstante Ladefunktion für die Ladesimulation angenommen. In der Realität hingegen, ist die Ladefunktion über die Zeit nicht linear. In dieser Arbeit werden zwei Modelle vorgestellt, durch welche die Performance einer linear konstanten und einer stückweise linear approximierten Ladefunktion in einem fixed route vehicle charging problem (FRVCP) miteinander verglichen werden.