Asymptotisches Verhalten von statistischen Experimenten

Die Monographie widmet sich der Untersuchung asymptotischer Eigenschaften statistischer Plausibilitätsbeziehungen in verschiedenen Modellen unvollständiger Beobachtungen und der Verwendung dieser Eigenschaften bei den Aufgaben der Theorie der Bewertung und Verifizierung statistischer Hypothesen. Die Modelle der unvollständigen Beobachtungen insgesamt werden durch zufällige Zensierung rechts und auf beiden Seiten der Zufallsvariablen, die in den Modellen der konkurrierenden Risiken von Interesse sind, erhalten. Die Hauptergebnisse der Monographie sind die Etablierung asymptotischer Darstellungen für die Statistik der Plausibilitätsverhältnisse in den Modellen unvollständiger Beobachtungen, die den Eigenschaften der lokalen asymptotischen Normalität für die Statistik der Plausibilitätsverhältnisse folgen, sowie ihre Verwendung in der Theorie der Bewertung und Überprüfung von Hypothesen. Im Gegensatz zu den klassischen Ergebnissen von Hayek und Le Kam im Falle vollständiger Beobachtungen verwendet die Monographie Methoden der starken Annäherung und Martingale.